Sistema de diseño Fractal - Ignacio Pardo
Links
Repo de GitHub: https://github.com/IgnacioPardo/dataviz_apps Visualización y Demo Web: https://ignaciopardo-dataviz-apps-visualizer-x6avik.streamlit.app/#demo
Apps y clasificación
Las aplicaciones que tenés en el celular son una ventana a tu personalidad. ¿Qué dicen sobre vos? Estas son 25 aplicaciones que tengo instaladas:
Comunication
- Discord #### Social
- Pinterest #### Entertainment
- Disney+
- Netflix
- Youtube #### Music
- Spotify
- YouTube Music
- GarageBand #### Sports and Health
- Adidas
- SportClub
- Fitness
- Salud #### Identity
- MercadoPago
- Mi Argentina
- ACAMovil
- Wallet #### Productivity
- Arc
- Drive
- Figma
- Github
- Visual Studio Code
- Campus Di Tella
Desarrollo de un pimer sistema de diseño a mano
Referencia
Resultado
Un sistema de diseño parametrizado general
Idea: Fractales
Mandelbrot Set
La idea de tener un sistema de diseño parametrizado es que podamos generar distintas imágenes a partir de distintos valores.
Para ello una primera idea fue el Mandelbroth Set, un fractal que se genera a partir de la siguiente fórmula:
\[ z_{n+1} = z_n^2 + c \]
donde \(z_0 = 0\) y \(c\) es un número complejo.
Mandelbrot Set
Entonces podemos generar distintas imágenes a partir de distintos
valores de \(c\), y combinar otros
factores, como el color de la imagen o la resolución del fractal para
aprovechar en nuestro sistema de diseño. 
A partir de esto plantee un sistema de diseño parametrizado que nos permita generar distintas imágenes a partir de distintos valores de \(C\).
mandelbrot_design
Sistema de Referencia para esta primera idea
El tamaño de la app afecta el tamaño del fractal
mandelbrot_reference_size
La frecuencia de uso de la app afecta la cantidad de iteraciones del fractal
mandelbrot_reference_use_frecuency
El “aprecio” por la app afecta el color del fractal
mandelbrot_reference_likeability
Ampliar el sistema de diseño
Otros tipos de fractales: Julia Set
El Mandelbrot Set es un ejemplo particular del Julia Set, por lo que además podríamos parametrizar el tipo de fractal que queremos generar. Un ejemplo de un fractal generado por el Julia Set a partir de \[c = -0.1 + 0.65i\] Aprovechando entonces el sistema de diseño que ya tenemos, podemos generar distintos fractales en función del tipo de app que queremos representar.
Para ello elegí diferentes números complejos y los asocié a distintos
tipos de apps.
| App | Número Complejo | | — | — | | Comunication | 0.285 + 0.01i | |
Entertainment | -0.8 + 0.156i | | Identity | -0.4 + 0.6i | | Music |
-0.1 - 0.732i | | Productivity | -0.9 + 0i | | Social | -0.215 - 0.65i |
| Sports and Health | 0.73 - 0.73i |
De esta forma llegamos a un sistema de diseño parametrizado que nos permite generar distintos fractales en función de distintos tipos de apps.
Resultado: Sistema de diseño basado en fractales
julia_design
Sistema de diseño final
Referencias
Clasificación de apps
El tipo de app afecta el número complejo que se usa para generar el fractal
julia_types
Frecuencia de uso
La frecuencia de uso de la app afecta la cantidad de iteraciones del fractal
julia_use_frecuency
Tamaño y aprecio de la app
El tamaño y el aprecio de la app afectan el tamaño de la imagen, que se puede interpretar como la resolución del fractal en si.
julia_size
Aprecio de la app
El aprecio de la app ademas determina el mapa de colores que se usa para generar el fractal.
julia_likeability
Finalmente, el sistema de diseño parametrizado desarrollado se puede expandir para infinitos valores para generar cualquier fractal del Julia Set para representar cualquier tipo de app.
Arme una demo aca